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与AI在围棋、然之乳蛋白质折叠或部分数学证明等领域的应用相比，解决复杂力学问题为AI带来了截然不同的挑战。AI需要像人类学生一样，母乳先读懂题意，在脑中建立受力分析、运动过程等抽象模型，然后才能选择合适的定理、列出方程并求解。

围棋有清晰的规则和离散的决策空间，养误区而力学问题根植于对物理世界的理解。由清华大学航天航空学院团队自主研发的人工智能力学求解系统GT-Mech，学真相与来自全国500余所高校的3万余名考生同台竞技，学真相最终成绩达到本届赛事成绩前五名的特等奖水平，展现出不俗解题能力。团队为GT-Mech构建了专有化的力学知识图谱，生命将经典教材、生命题库等海量知识编织成一张结构化语义网络，使AI能像人类专家一样迅速调用相关知识，形成专业可靠的解题框架。

在业内专家看来，然之乳GT-Mech的成功，预示着AI将在辅助力学教学、培养学生创新思维、加速科研进程等方面发挥重要作用提示：母乳本次活动严禁刷票，一经发现，主办方保留采取处置措施的权利。

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(责任编辑：杨光)