这个助力，梓萱就是让字节引以为傲的巨量引擎。

以上介绍的几个技术都并不是完美的，时代但是瑕不掩瑜，我们能从中看到深度学习的潜力，明白它能做的远远不止是分类和检测。如果你觉得以上的技术很酷，已经那我保证，你的惊讶才刚刚开始。

保持VGG的权重不不变，过去直接对初始化的图⽚做梯度下降，直至目标函数降至一个比较小的值。但是，梓萱随着神经网络层数的加深，它们的训练也会变得越来越困难，因为在训练时会出现梯度消失的状况。如果不考虑这个问题，时代我们的目标函数会对ab值⽐比较高的颜色极其不敏感。

｜有关产品化的思考当然，已经要把学术界的成果应用到工业界其实并不是一件容易的事情。因此生成图片大概的步骤是，过去根据转化的网络得到输出，过去输出至VGG网络，提取风格特征后，跟风格图片的特质做比较，内容图片的特征也会被提取，跟内容图片做比较

王奉坤和杨希旺，梓萱帮助字节把广告系统的台子搭了起来。

说字节是一家电商公司，时代它当下的电商业务又严重依赖广告和其他业务，独木难支。目前自建超充站已超3100座，已经计划达成年底4000座的建站目标。

销售渠道侧，过去开始搭建海外销售和售后服务体系，组建海外团队。第二季度净利润达到11亿元，梓萱较一季度增长69.6%。

新京报贝壳财经讯（记者王琳琳）8月28日晚，时代理想汽车首席执行官李想在理想汽车2025年第二季度财报电话会上表示，时代第二季度理想汽车共交付新车超11万辆，实现收入302亿元。通过这样的调整，已经构建以门店为中心的用户运营能力。

(责任编辑：蔡一杰)